重新定义AI助手的学习能力
自动分析工作表现，识别不足和改进机会， 建立系统化的自我评估机制。
基于诊断结果主动学习相关知识， 从错误中学习，从成功中总结经验。
建立"学习-应用-优化"的良性循环， 能力随时间持续增长，越用越智能。
将学习成果转化为可复用的技能产品， 建立个人技能生态系统。
基于现代AI学习原理设计
mev-self-learning 的实际应用
AI助手使用 mev-self-learning 分析工作表现， 识别出在文件处理任务中经常犯的编码错误， 主动学习正确的文件处理方法，错误率降低85%。
从多次网站开发经验中总结最佳实践， 封装为"高效网站开发"技能，开发时间 从8-16小时缩短到2-4小时。
核心参数和系统要求